基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法

• 作者: 熊显名 程海博
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆识别 YOLOv3 GIoU 目标识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 429-433
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对视频车辆识别方法检测精度不高的问题,提出一种基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法.采用Darknet-53预训练模型对实验目标车辆的样本进行迁移学习,用GIoU代替传统IoU评价方法进行训练,将检测车辆分为公交车与小轿车两类.实验结果表明,该方法与采用传统的IoU评价方法训练的YOLOv3相比,车辆识别的mAP提高了15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊显名		99	367	10.0	14.0
2	程海博		2	0	0.0	0.0