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摘要:
本文采用GM(1,1)和GM(2,1)灰色预测模型,随机选取了2020年2月6日至2020年4月30日的中小板综合指数(399101)交易数据,横向和纵向比较两种模型的预测效果,实证分析证明灰色模型预测股指的可行性。预测结果表明:灰色系统模型对于我国股指的预测更多地适用于短期且摆动变化较为单调的数据样本,这样才能较好地拟合出股指变动的规律,就长期或者数据摆动变化非单调而言,灰色系统模型对于股指的拟合效果较差,不能为股票市场的价格预测提供参考。
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文献信息
篇名 对我国中小板股指预测的可行性研究——基于GM(1,1)和GM(2,1)灰色模型
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 灰色预测模型 股票预测 中小板综合指数
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 403-411
页数 9页 分类号 F83
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎虎勤 38 3 1.0 1.0
2 孔令森 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测模型
股票预测
中小板综合指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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