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摘要:
以在线医疗网站患者对医生的评价数据为基础,基于jieba分词技术从医生基本信息、医生所在医院、患者评价信息3个维度构建用户画像,借助PowerBI实现用户画像可视化,分析患者对医生的关注侧重点,为智能医生推荐奠定基础.
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文献信息
篇名 基于jieba中文分词的在线医疗网站医生画像研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 在线医疗网站 用户画像 jieba分词 情感分析
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 专论:在线医疗健康
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 R-056
字数 3982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟兴 北京中医药大学管理学院 43 87 5.0 7.0
2 李岩 北京中医药大学管理学院 70 387 8.0 18.0
3 郭凤英 北京中医药大学管理学院 26 68 5.0 7.0
4 陈晓倩 北京中医药大学管理学院 1 0 0.0 0.0
5 佟金铎 北京中医药大学管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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jieba分词
情感分析
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医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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