基于Jieba分词的医疗设备信息查询一站式服务系统设计

• 作者: 王清波 王琳斌 陈青青
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗设备信息查询系统 微信 自然语言处理 Jieba分词 数据库 一站式服务
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数字医学研究
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.01.034

摘要

目的:设计基于Jieba分词的医疗设备信息查询一站式服务微信平台,以方便临床一线人员查询与梳理医疗设备信息相关资料、标准及各种资讯.方法:建立基于Jieba分词的微信平台系统架构,采用Python的Wxpy模块进行系统设计.使用Jieba分词进行消息处理,设计基于微信的聊天机器人,利用Python语句进行资料反馈和数据库查询.结果:基于微信的聊天机器人可提供设备管理相关资料的精准查询,能够在临床自然语言要求下,进行同质化答复管理.医疗设备资产库备有1万余条数据集,设定文件大小最大<10 M,查询设备资产的返回时间<2 s.结论:医疗设备信息查询一站式服务微信平台系统的设计,能够针对临床文字需求进行同质化答复,既可方便临床一线人员查询设备信息相关资料,还可有效提高医疗设备的管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈青青	杭州市第一人民医院器械设备科	8	24	2.0	4.0
2	王清波	杭州市第一人民医院器械设备科	12	29	3.0	4.0
3	王琳斌	杭州市第一人民医院器械设备科	5	5	1.0	2.0