基于人工智能的影像组学与数字病理学研究在脑胶质瘤诊断中的应用进展

• 作者: 曹勇勇 付饶 吕宏尧 易旻晗 尹宏鹏 吕胜青
• 来源期刊: 中华脑科疾病与康复杂志（电子版）
• 关键词: 脑胶质瘤 人工智能 影像组学 数字病理学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 颅内肿瘤
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2020.04.007

摘要

随着计算效能的指数级增长、大数据时代的到来以及"医工结合"等新学科交叉的兴起,人工智能(AI)在医学领域开启了一个全新的时代.AI可应用于疾病诊断、数据分析、临床决策等方面.脑胶质瘤的精准诊断和病理分级一直以来都是临床工作中的一个难点.本文围绕AI在脑胶质瘤影像诊断与病理分级中的应用、前景与挑战等方面进行综述.