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摘要:
合成分析线性预测编码(AbS-LPC)是目前最常用的语音编码方案,广泛应用于多种低速率语音编码器中.基于AbS-LPC的信息隐藏技术成为了语音信息隐藏中新的研究热点,秘密信息的嵌入主要面向三个域:音调合成滤波、LPC合成滤波器、压缩语音码流中的码元.本文分别对这三个嵌入域的信息隐藏方法进行综述,归纳总结现有方法的特点,并指出该领域的研究方向.
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文献信息
篇名 AbS-LPC低速率压缩语音信息隐藏技术综述
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 AbS-LPC 信息隐藏 低速率压缩语音 综述
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 前沿与综述
研究方向 页码范围 9-15,59
页数 8页 分类号
字数 6175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松斌 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 11 33 3.0 5.0
2 邓浩江 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 66 613 9.0 23.0
3 杨洁 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 25 92 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
AbS-LPC
信息隐藏
低速率压缩语音
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导