低复杂度的似然搜索树检测算法

• 作者: 侯宁宁 李小文 范艺芳
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 二次规划 分支界定 似然准则
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 无线通信技术
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2020.03.014

摘要

大规模多输入多输出(MIMO)系统中,随着天线数目的增加,传统的信号检测算法的检测性能大幅度下降,复杂度呈指数增长.为了解决天线过多带来的复杂度问题,文章基于邻近搜索思想提出一种似然判定准则,作为搜索树分支策略.首先,构造二次规划模型,将其作为搜索树根节点,然后,寻找目标函数值最小的节点作为分支节点,最后将判定准则运用于分支节点降低分支复杂度.在调制阶数为4的正交幅度调制,误比特率达到10-4时,文章提出的似然搜索树检测算法与传统搜索树算法相比,性能增益提升了约1.5 dB,复杂度降低了69.84％.仿真结果表明,在大规模MIMO场景下,文章提出的算法表现出了良好的性能及较低的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小文	重庆邮电大学通信与信息工程学院	219	1060	14.0	21.0
2	范艺芳	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	侯宁宁	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0