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摘要:
传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当.本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技术;(2)采用动态、分布计算环境取代传统的静态、集中式模式识别环境.
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文献信息
篇名 基于分布式模式识别框架研究方法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式 模式识别
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-268
页数 3页 分类号 TP18
字数 2157字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡艳婧 江苏商贸职业学院电子与信息学院 23 23 3.0 4.0
3 王则林 南通大学信息科学技术学院 17 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
模式识别
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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3505
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