弱光束条件下森林区域光子云去噪算法精度研究

• 作者: 秦磊 邢艳秋 马建明 黄佳鹏
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林区域 弱光束 光子云去噪算法 先进地形激光高度计系统 MATLAS 去噪精度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 164-172
• 页数: 9页
• 分类号: S75
• 字数: 5589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.019

摘要

先进地形激光高度计系统(ATLAS)可为全球森林冠层高度测量提供科学数据,利用ATLAS光子云数据可获取森林冠层高度信息.为探究光子云去噪算法在弱光束条件下森林研究区的去噪效果,采用局部距离统计算法、基于密度的聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法和基于粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)模型的PSO-DBSCAN算法在弱光束条件下的森林区域进行了光子云去噪试验,研究了算法的去噪精度,并分析研究区不同特性对于去噪效果的影响.结果 表明:PSO-DBSCAN算法在弱光束条件下森林区域去噪精度达到了0.95,满足光子云去噪的精度要求,该算法相对局部距离统计算法和DBSCAN算法表现出更好的去噪效果;相对地形坡度和植被覆盖度,太阳高度角会对算法的去噪结果产生更大的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	黄佳鹏	东北林业大学森林作业与环境研究中心	4	1	1.0	1.0
3	秦磊	东北林业大学森林作业与环境研究中心	2	2	1.0	1.0
4	马建明	东北林业大学森林作业与环境研究中心	1	0	0.0	0.0