基于EMD-RSPWVD算法的SAR目标运动参数仿真分析与应用研究

• 作者: 潘方博 陈锟山
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: EMD算法 RSPWVD算法 运动目标 运动参数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 645-655
• 页数: 11页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0645

摘要

针对传统时频分析方法处理多分量SAR运动目标回波数据时出现的交叉项影响严重和时频聚集性差等问题,提出一种融合改进的经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑伪维格纳维尔分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新时频分析算法——EMD-RSPWVD算法.利用改进的EMD算法将多分量SAR动目标回波信号分解为彼此独立信号分量,然后对独立分量分别做基于RSPWVD算法的时频分析,以消除交叉项和获得高的时间—频率分辨率.分别利用模拟回波信号数据和真实回波信号数据,探究该算法对于多分量SAR运动回波数据的分析性能.结果表明,该算法具有良好的抗噪性和运动目标检测能力,以及高精度的运动参数估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锟山	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	3	1.0	1.0
2	潘方博	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0