基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析

• 作者: 张焕明 朱家明 胡成雨
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 体育
• 关键词: MLP神经网络 平衡比对模板 预测 影响因素
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: G804.6|R161.7
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0004.001

摘要

针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕明	安徽财经大学统计与应用数学学院	57	298	11.0	16.0
2	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
3	胡成雨	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	0	0.0	0.0