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摘要:
针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 体育
关键词 MLP神经网络 平衡比对模板 预测 影响因素
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 G804.6|R161.7
字数 4933字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0004.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕明 安徽财经大学统计与应用数学学院 57 298 11.0 16.0
2 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
3 胡成雨 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MLP神经网络
平衡比对模板
预测
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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