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摘要:
为明确影响黄淮海地区作物需水的关键气象因子及其变化特征,基于该地区的66个国家标准气象站点1987-2016年长时间序列的逐日观测资料,采用敏感性分析、因子趋势检测和GIS空间分析等方法,定量计算冬小麦-夏玉米生育期内的有效降水量(Pe)、作物需水量(ETc)及灌溉需水量(ETaw),分析1987-2016年黄淮海区冬小麦-夏玉米水分供需的时空变化特征以及ETc对不同气象因子的敏感性差异.研究表明,1987-2016年冬小麦生育期内Pe远不能满足其生长需求,年均ETaw达264mm,特别冬小麦生育期内Pe呈较明显的下降趋势,伴随气温不断升高,使其面临较严重的水分亏缺;而夏玉米生育期与Pe耦合度高,年均ETaw仅为79 mm.黄淮海地区北部为冬小麦ETc和ETaw的高值区,南部ETaw相对较低,但1987-2016年增加趋势明显.相对湿度和气温对ETc的影响最大,其次是平均风速和日照时数,相对湿度的减少和气温的显著升高都将导致ETc的增加.
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文献信息
篇名 黄淮海地区冬小麦-夏玉米生育期内水分供需时空变化特征
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 冬小麦-夏玉米 气象因子 水分供需特征 时空变化 黄淮海地区
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 S512
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2020.04.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阜 中国农业大学农学院 178 5201 45.0 66.0
3 张力 中国农业大学农学院 56 596 14.0 22.0
9 雷永登 中国农业大学农学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦-夏玉米
气象因子
水分供需特征
时空变化
黄淮海地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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