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摘要:
结合青岛某火车站基坑沉降观测工程,本文运用灰色预测模型对其沉降数据进行处理,并对其未来趋势做出预测.传统灰色预测模型的优点是计算简单,但其与原始数据拟合程度较低,预测精度有时也不能满足要求.为了提高灰色模型的拟合和预测精度,本文对原始数据进行对数变换以提高原始数据序列的光滑度,并融入新陈代谢思想对模型做进一步优化.结果表明,优化后的模型预测精度较高,有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于对数变换的优化灰色模型在基坑沉降中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 GM(1.1) 对数函数变换 新陈代谢 基坑沉降
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 P25|TB22
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐爽 山东科技大学测绘科学与工程学院 7 0 0.0 0.0
2 张铭鑫 山东科技大学测绘科学与工程学院 7 2 1.0 1.0
3 肖敬宇 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1.1)
对数函数变换
新陈代谢
基坑沉降
研究起点
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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46
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