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摘要:
为提高水下目标识别泛化能力,以水中目标辐射噪声功率谱作为处理对象,将深度学习中的稀疏降噪自编码器用于水声目标噪声数值特征提取,构建含多隐层的稀疏降噪自编码器模型,并以基于Fisher准则下的类内距离和类间距离作为数值特征评价准则,通过仿真和实际数据分析,对稀疏降噪自编码器的特征提取性能进行了检验和评价.结果表明,稀疏降噪自编码器是一种有效的水声目标噪声特征提取器,所提取的数值特征具有较好的可分性,可为水声目标识别提供依据.
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文献信息
篇名 基于稀疏降噪自编码器的水声目标噪声数值特征提取方法
来源期刊 声学与电子工程 学科
关键词 稀疏降噪自编码器 水声目标辐射噪声 数值特征 评价方法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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稀疏降噪自编码器
水声目标辐射噪声
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声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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