基于分数阶傅里叶变换和循环谱的雷达信号调制方式识别

• 作者: 刘刚 刘鲁涛 张忠民
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶傅里叶变换 频谱复杂度 谱峰特征 循环谱特征 自相关 功率谱特征 信噪比 总体识别率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201909013

摘要

针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)和循环谱的雷达信号识别方法.通过分数阶傅里叶变换搜索出最大峰值对应的分数阶,把信号粗分为非调频信号和调频信号2大类.对于非调频信号,利用信号的谱峰特征和频谱复杂度以及循环谱特征,对二频编码信号、常规雷达信号、二相编码信号和四相编码信号进行分类识别;对于调频信号,利用自相关得到功率谱特征实现线性调频信号与非线性调频信号的细分类.经实验验证,本文提出的方法在信噪比大于2 dB时,总体识别率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁涛	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	24	120	6.0	10.0
2	刘刚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	82	575	12.0	20.0
3	张忠民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	29	282	6.0	16.0