遥感影像多尺度分割中最优尺度的选取及评价

• 作者: 任金铜 杨武年 王建 王芳 谢兵
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Meanshift分割 面向对象图像分析技术 对象复杂度 最优分割尺度 尺度选取及评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 623-633
• 页数: 11页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0623

摘要

多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题.针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法.该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的分割结果,并将其应用于ZY-3多光谱数据和GF-2融合影像,得到分割和分类结果.并将其与单一最优尺度和非监督评价法的分割及分类结果进行比较,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	王芳	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	34	153	8.0	10.0
4	谢兵	四川建筑职业技术学院测绘工程系	6	5	2.0	2.0
7	王建	内江职业技术学院土木工程系	3	4	2.0	2.0
8	任金铜	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	6	28	2.0	5.0