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摘要:
分析了数据安全的现状,针对敏感信息发布会导致个人隐私泄露的问题提出了一种基于差分隐私保护的医院患者病症安全的统计方法.该方法在发布患者病症之前,首先对采集的数据加噪,数据经过差分隐私处理后发布.实验结果表明,将这种统计方法应用到患者病症统计上可大大提高隐私的安全性和发布时数据可靠性.
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文献信息
篇名 基于差分隐私保护的医院患者病症安全统计方法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 差分隐私 医疗数据 隐私保护
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号
字数 2553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分隐私
医疗数据
隐私保护
研究起点
研究来源
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电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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