小样本条件下多应力加速寿命试验预测方法

• 作者: 林云 秦伟 朱云超
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小样本 多应力加速模型 预测方法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 361-366,394
• 页数: 7页
• 分类号: TJ761
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.05.003

摘要

鉴于导弹中的电子设备价格昂贵、可用于试验的样本量少,在开展加速试验以及寿命预测的实际工作中通常为小样本的背景.文章研究探索小样本条件下多应力加速试验寿命预测方法,分别建立通用对数线性模型、BAS-BP神经网络模型、灰色–支持向量回归模型,结合多应力加速试验数据在各应力条件下的样本容量分别为56组、20组、10组、5组的情况下,比较3种模型的预测效果,分析各模型的适用场合和时机,探索小样本条件下模型的选优问题,为小样本条件下多应力加速试验寿命预测提供有益的借鉴.