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摘要:
对非等距灰色GM (1, 1) 模型作进一步的改进, 给出了一种新的非等距GM (1, 1) 模型. 该模型与传统的非等距模型生成方式不同, 在数据生成处理时, 不是直接利用原始数据进行建模预测, 而是通过对原始数据取对数变换, 作降幅平滑处理, 然后再对背景值加权处理. 背景值加权的权重不是传统的绝对距离, 而是相对距离, 可以有效地避免改变原始数据列的性质. 实例表明, 对于非等距加速应力试验寿命预测, 改进后的模型与Arrhenius模型及传统的非等距GM (1, 1) 模型相比, 具有更好的建模精度和较强的适应性.
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文献信息
篇名 基于小样本的非等距加速应力试验寿命预测方法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加速寿命试验 特征寿命 非等距GM (1, 1) 小样本 预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 302-306
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭学军 南阳理工学院数学与统计学院 32 57 4.0 6.0
2 盖晓华 南阳理工学院电子与电气工程学院 31 84 4.0 7.0
3 刘登第 空军指挥学院作战仿真研究所 10 27 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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