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摘要:
为尽可能提高系统的网络收益及网络资源的利用率,针对原有蚁群算法搜索时间长、收敛速度慢及信息素单一等问题,提出一种基于时间效率的多态蚁群优化算法,借助信息素的增强型积累,为蚁群算法中蚂蚁的行动提供依据,并将其运用到认知无线电动态频谱接入中.以最大网络公平性和网络收益总和作为目标函数的仿真试验表明:改进后的算法能显著地提高系统的网络效益,保证系统的公平性,与此同时,节省了认知用户的搜索时间,使认知用户能更快速地接入可用信道,改进后的算法在加快收敛速度的同时,使得系统吞吐量也显著增加,提升了系统的整体性能.
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文献信息
篇名 基于多态蚁群优化算法的认知无线电动态频谱接入策略
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多态蚁群算法 认知无线电 频谱分配 时间效率 转移概率
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-236
页数 7页 分类号 TN92
字数 6394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕利鑫 东北电力大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
2 谢露莹 东北电力大学电气工程学院 5 8 2.0 2.0
3 曲福娟 东北电力大学电气工程学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多态蚁群算法
认知无线电
频谱分配
时间效率
转移概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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