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摘要:
为了探索将非线性随机振动系统远离平凡平衡点的状态转移至平凡平衡点的手段,引入了一种模型预测路径积分控制方法.在特定条件下通过指数变换,非线性随机振动最优控制的哈密顿雅可比贝尔曼方程可以进行线性化.基于费曼卡茨定理,可以采用路径积分方法求解最优控制力.引入模型预测控制的思想,可以根据系统实际状态实时更新控制力.针对随机扰动下范德波尔方程和三势阱达芬方程这两类典型系统的控制开展了数值仿真.仿真结果表明,系统状态可以很快地转移至平凡平衡点附近,控制力和即时成本在初始的波动后即转为单调下降.因此,该模型预测控制路径积分方法可以很好地应用于随机非线性系统远离平凡平衡点的振动.
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文献信息
篇名 非线性随机振动控制的模型预测路径积分方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 非线性振动 随机振动 振动控制 模型预测控制 路径积分
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 O313
字数 5430字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2020.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐亚兰 西安电子科技大学机电工程学院 40 341 8.0 17.0
2 江俊 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 25 105 7.0 10.0
3 郭空明 西安电子科技大学机电工程学院 16 18 3.0 4.0
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相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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