基于改进社区发现算法的交通控制子区动态划分

• 作者: 张嘉烽 张正华 房崇鑫 钱锦 顾逸枫
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通网络 社区网络 交叉口关联度 社区发现算法 协调控制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2020.04.015

摘要

针对大规模复杂交通网络的子区域划分问题,通过改进社区发现算法,提出一种交通控制子区动态划分方法.通过分析相邻路口的路段长度、排队长度和信号周期等3个因素建立相邻交叉口总关联度模型,将交通网络等效为社区网络,以关联度表示节点间的重要性,改进社区发现算法中的边权与点权建立子区划分模型,并参照实际交通网络对划分方案进行对比论证.结果表明,所提交通路网划分方法更合理且高效,并可根据不同的交通特性进行动态划分,能为降低整个城市区域交通协调控制的难度提供可行的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正华		76	285	9.0	13.0
2	张嘉烽		5	0	0.0	0.0
3	顾逸枫		3	2	1.0	1.0
4	钱锦		5	1	1.0	1.0
5	房崇鑫		3	0	0.0	0.0