肺腺癌相关长链非编码RNA生物标志物识别

• 作者: 于晓庆
• 来源期刊: 应用技术学报
• 学科: 数学
• 关键词: 长链非编码RNA 单样本网络 生物标志物 肺腺癌
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道交通与生态工程
• 页码范围: 375-380
• 页数: 6页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3424.2020.04.012

摘要

越来越多的研究表明,长非编码RNA的异常表达对人类癌症的发生发展起了非常重要的作用.通过差异表达分析、单样本网络方法和生存分析识别出6个长非编码RNA作为与肺腺癌相关的分子标志物.功能富集分析表明6个长非编码RNA可能参与了细胞代谢的相关生物过程.从分子网络水平为肺腺癌生物标志物的识别研究提供了新的角度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓庆		4	1	1.0	1.0