多模态生物特征识别技术的研究进展

• 作者: 聂昊 鲁玺龙 郭文志 李永久 韩广杰 赵兴春
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 多模态 融合算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 20-28
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11967/2020181003

摘要

近年来,随着技术的飞速发展,生物特征识别技术因其具有难以破坏、难以遗忘、难以篡改等优势而在诸多领域被广泛应用,并发挥了重大作用.然而,单模态的生物特征识别系统的冒充问题和小样本问题依然存在,其准确性和稳定性有待进一步提高.因此,本文首先介绍了生物特征识别系统的研究进展和工作模式,在此基础上,为了解决常规的单模态生物特征识别中存在的问题,重点阐述了多模态生物特征识别系统数据融合过程中不同融合层次的融合方法,旨在为提高系统识别性能提供参考和借鉴,最后指出了多模态生物特征识别的不足之处及相应建议并展望了未来发展方向.