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摘要:
无线传感器网络存在能耗不均的问题,且Sink节点周围的“热”节点会因负载重而过早死亡.针对该问题,提出一种改进蚁群的能量优化路由算法.在节点分布过程中,采用距离带、限制搜索角和距离因子相结合的方法降低节点能量消耗,同时引入激励机制,剔除优选路径上“热”节点中剩余能量较低且路径较长的节点,利用能量充足且跳数较少的节点来均衡“热”节点的传输任务.在此基础上,以一种包含能量因子的伪随机比例规则优化概率转移函数,降低“热”节点失效的概率,增强算法的寻优能力,避免过早陷入局部最优.仿真结果表明,该算法可有效均衡网络能耗,与IEEABR和IARA算法相比,其网络生存周期更长.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 WSN中基于改进蚁群的能量优化路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 分层带 激励值 伪随机 网络生存周期
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 189-197
页数 9页 分类号 TP393
字数 8017字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054900
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋占军 兰州交通大学电子与信息工程学院 49 168 8.0 10.0
2 杨永红 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 周涛 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
分层带
激励值
伪随机
网络生存周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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