基于OSC-CKPLS方法的SCR出口NOx排放预测

• 作者: 孟磊 董泽 闫来清
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性催化还原 脱硝系统 正交信号校正 组合核偏最小二乘法 出口NOx排放预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TK39
• 字数: 5487字
• 语种: 中文

摘要

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点,难以建立准确的出口NOx排放浓度模型.利用核偏最小二乘法具有解决变量众多且存在严重相关的非线性工业过程建模的优点,首先引入正交信号校正(orthogonal signal correc tion,OSC)对相空间重构后的样本进行预处理,剔除与建模无关的信息;然后利用组合核偏最小二乘法(combination kernel partial least squares,CKPLS)具有较好的学习能力和泛化能力的特点,提出OSC-CKPLS方法提高模型性能;最后采用滑动窗口更新,并反馈补偿修正模型.对2个标准数据集进行仿真,分别验证CK-PLS、OSC和OSC-CKPLS能够提高模型性能;并对SCR脱硝系统现场数据验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫来清	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	9	1.0	3.0
2	孟磊		10	41	3.0	6.0