基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为改善虚拟交互界面的操作效率,将人视觉注意机制融入到虚拟交互界面中,提出一种基于视觉注意机制的虚拟环境交互界面优化模型.根据人眼视觉注意机制,选出交互元件的色彩、间距和视觉注意等级3个影响因素,建立以用户视觉注意力最高为目标的函数模型.运用MATLAB软件和遗传算法对其目标函数进行求解,将结果应用于某VR系统的交互界面优化.针对优化界面进行眼动实验,结果验证了该模型的可行性,优化后交互界面符合视觉注意机制.
推荐文章
基于视觉交互的虚拟校园研究
虚拟校园
图像
交互
利用计算机交互技术的网页界面文本视觉优化设计
网页界面
文本视觉优化
人机交互
大数据处理
数据融合
结果分析
基于模糊遗传机制的人机交互界面布局优化方法
人机交互界面
布局优化
模糊遗传优化
虚拟验证
基于三维虚拟视觉的产品交互设计平台的开发与实现
三维虚拟视觉
产品交互设计平台
二维显示
产品信息模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉注意机制虚拟交互界面布局优化
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 视觉注意机制 界面布局 遗传算法 VR系统 眼动实验
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 763-769
页数 7页 分类号 TP391
字数 5283字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2020.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕健 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 64 250 9.0 14.0
2 潘伟杰 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 45 259 10.0 14.0
3 赵子健 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 4 1 1.0 1.0
4 金昱潼 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 5 1 1.0 1.0
5 尤乾 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (9)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2015(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2016(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉注意机制
界面布局
遗传算法
VR系统
眼动实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导