基于LPP的工业过程故障检测

• 作者: 王小卉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部保持投影 主元分析法 故障检测率 检测延时
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.045

摘要

针对传统的降维算法在降维过程中存在着丢失数据的局部邻域信息的问题,一种基于局部保持投影(LPP)用于工业工程数据检测的方法被应用.LPP算法的思想是通过构造数据样本点之间的亲疏关系,并且在投影降维的同时保留数据样本点的这种局部邻域结构,从而保留数据的局部信息.论文将LPP算法与传统的降维算法-主元分析法(PCA)在田纳西-伊斯曼过程(TEP)仿真系统上进行检测对比,结果表明,LPP算法具有更加优越的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小卉	岭南师范学院机电工程学院	4	1	1.0	1.0