平面移动式立体车库客流状态聚类研究

• 作者: 李建国 贺云鹏
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输工程 立体车库 客流状态 模糊聚类算法 顾客到达 服务时间
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 交通物流
• 页码范围: 314-322
• 页数: 9页
• 分类号: U491.7
• 字数: 7170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.03314

摘要

对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,对客流模式进行划分并作为初始聚类输入条件,在此基础上使用模糊c均值算法完成对车库客流数据的聚类.以中国西安市某立体车库为研究对象,对其上位机数据库的顾客到达数据进行分析与聚类,定义内部评价指标和相对评价指标,并与其他聚类算法进行对比.实验结果表明,模糊c均值聚类算法实现了立体车库客流状态聚类,且聚类结果可靠、合理地反映出立体车库客流实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建国	兰州交通大学自动化与电气工程学院	46	333	11.0	16.0
2	贺云鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	9	7	2.0	2.0