面向雨课堂的数据分析与应用研究

• 作者: 唐益柳 徐月平 韦伟 韩建华
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: 数据分析 聚类分析 相关分析 预测分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智慧教学研究专栏
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: G40-057
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.017

摘要

以学生在雨课堂中积累的课程数据为基础,从学习态度、学习能力两个方面获得阅读率、提交率、到课率、得分率等多个维度的特征向量,并进行数据挖掘实证研究.首先,通过聚类对全体学生每周的学习状态进行分析,并将每个学生在学习进程中的聚类变化进行可视化;其次,通过聚类将学生分成"优秀""良好""中等及以下"三类,分别对三类学生进行不同特征的相关分析;最后,利用机器学习的4种模型对课程数据进行预测.结果表明,学习态度与学习能力表现出高度相关性,其中作业得分率、作业提交率、课堂得分率的相关性排在前三位;预测模型能够对学生未来的课程学习效果进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦伟	安庆师范大学教师教育学院	12	14	2.0	2.0
2	韩建华	安庆师范大学教师教育学院	22	67	4.0	7.0
3	徐月平	安庆师范大学教师教育学院	3	1	1.0	1.0
4	唐益柳	安庆师范大学教师教育学院	1	0	0.0	0.0