基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着电力信息物理融合的深入,电力系统呈现出结构复杂化、外部致灾因子易发等发展趋势.在对电力系统灾变研究现状分析的基础上,针对电力系统灾变演化及防控问题,提出电力系统"孕灾-传灾-报灾-防灾"灾变过程理论.首先,基于大数据驱动分析致灾因子与电力系统孕灾机理及其耦合关系;其次,研究致灾因子的孕育、演化、临界态、涌现与传递机理;再次,基于对外部致灾因子的物联网实时监测技术研究致灾因子及灾变的评估和预警机制;然后,基于态势感知技术分析灾变的主动防控策略,从灾变防控手段库构建、灾变发展趋势感知预测、防控手段智能决策以及灵敏度评估等方面进行分析.最后,提出应用于电力系统灾变防控的大数据分析流程框架.
推荐文章
基于XML的电力系统数据交换系统
XML
继电保护
数据交换
标准结构
多因素驱动下电力系统风险传递模型构建
电力系统
风险传递
多因素驱动
模型优化
风险评估
仿真分析
基于电力系统大数据治理的软件数据平台设计与研究
大数据治理
Hadoop分布式存储
Spark计算技术
随机矩阵理论
全控器件励磁系统改善电力系统阻尼特性的研究
励磁系统
全控器件
低频振荡
相位补偿方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据驱动的电力系统灾变演化及防控研究与展望
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力系统灾变 致灾因子 灾变演化 大数据分析 预警防控
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 观点
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号
字数 9929字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20190226004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小鹏 华北水利水电大学管理与经济学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (650)
共引文献  (1426)
参考文献  (47)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1932(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1944(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2004(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2005(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2006(59)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(57)
2007(35)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(34)
2008(88)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(84)
2009(34)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(32)
2010(60)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(57)
2011(58)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(56)
2012(39)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(37)
2013(65)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(58)
2014(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2015(55)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(53)
2016(52)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(40)
2017(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统灾变
致灾因子
灾变演化
大数据分析
预警防控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导