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管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法
管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法
作者:
刘斌
杨理践
王竹筠
高松巍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
漏磁信号
伪彩色图像
卷积神经网络
特征提取
阈值
卷积核
信息熵
相似度约束
摘要:
为了提高卷积神经网络中卷积核对管道漏磁图像的特征学习能力,提出一种基于信息熵相似度约束的卷积核优化方法.建立一种信息熵相似度约束规则,通过判定条件对权值相近或相似度过高的卷积核进行优化.搭建实验平台并建立样本数据库进行实验,该方法可优化其特征提取能力,得到具有区分目标和背景语义信息能力的优化卷积核.结果表明,优化卷积核对目标具有较强的特征提取能力,能提高网络分类准确率和工作效率,实验结果与理论分析具有很好的一致性.
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内容分析
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文献信息
篇名
管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法
来源期刊
沈阳工业大学学报
学科
工学
关键词
漏磁信号
伪彩色图像
卷积神经网络
特征提取
阈值
卷积核
信息熵
相似度约束
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
信息科学与工程
研究方向
页码范围
90-95
页数
6页
分类号
TP391
字数
4079字
语种
中文
DOI
10.7688/j.issn.1000-1646.2020.01.17
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨理践
沈阳工业大学信息科学与工程学院
183
1660
22.0
33.0
2
高松巍
沈阳工业大学信息科学与工程学院
145
1140
20.0
27.0
3
刘斌
沈阳工业大学信息科学与工程学院
47
249
10.0
14.0
4
王竹筠
沈阳工业大学信息科学与工程学院
3
2
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研究主题发展历程
节点文献
漏磁信号
伪彩色图像
卷积神经网络
特征提取
阈值
卷积核
信息熵
相似度约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
主办单位:
沈阳工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1646
CN:
21-1189/T
开本:
大16开
出版地:
沈阳市铁西区南十三路1号
邮发代号:
8-165
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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