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摘要:
针对工业控制网络易遭受恶意攻击,本文提出了一种基于置信规则库的工业控制网络入侵检测方法.当置信规则库的前提属性数目过多时,置信规则库的规则条数呈指数级别增长,容易导致"组合爆炸"问题,本文提出利用线性组合方式构建置信规则库中的规则.本文还利用证据推理算法对置信规则库中的置信规则进行组合,并且优化置信规则库初始参数,提高了入侵检测的精确度.
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基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法
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内容分析
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文献信息
篇名 基于置信规则库的工业控制网络入侵检测
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 工业控制系统 置信规则库 入侵检测 证据推理
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 操作系统、网络体系与服务器技术
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号
字数 3042字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程超 长春工业大学计算机科学与工程学院 8 23 3.0 4.0
2 陈梅 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 李治霖 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业控制系统
置信规则库
入侵检测
证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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