基于快速充电曲线的退役锂电池模块快速分选技术

• 作者: 周正 朱志伟 李家琦 来鑫 郑岳久
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 快速分选 支持向量机 充电曲线 成组理论
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 面向能源互联网的储能系统集成控制及运行规划关键技术
• 页码范围: 1664-1672,中插11
• 页数: 10页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0121

摘要

由于在使用过程中造成的电池间的不一致性,退役锂离子电池在储能应用等梯次利用前要进行一致性分选.然而,现有的退役锂电池分选方法存在着效率低下的问题,并且研究多集中于单体,针对模块层面的分选方法相对欠缺.为此提出了一种基于机器学习算法的退役锂电池模块快速分选方法.首先阐述了由于电池不一致性所带来的串联充电曲线不同的现象,基于此原理设计了分选步骤;其次,提出了基于支持向量机的筛选模型,实现了利用少部分样品电池的特征电压筛选大批量的退役电池;进一步,提出了一种针对模块级别的退役电池重组方法,以应对实际工程中电池模块难以拆解的特性.结果 表明,相较于传统方法,所提退役电池模块快速分选方法大幅提升了分选效率,同时解决了退役锂电池模块分选的问题.