基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析

• 作者: 陈昊
• 来源期刊: 环境科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: Spearman秩相关 月度变化 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: X8
• 字数: 5221字
• 语种: 中文

摘要

城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难.通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份识别劣V类水体进行水质监测的重点监测因子和相应月份参考筛选值.分析表明,在对于城市黑臭/劣V类水体的识别中,应重点关注DO,NH3-N和TP这3项指标;DO,NH3-N和TP应重点关注的月份分别为7月、2月和7月;通过回归分析模拟,为确保最差月份达到V类水标准,DO,NH3-N和TP的年均质量浓度对应拟合结果分别为4.84,1.23和0.31 mg/L.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昊		9	29	4.0	5.0