基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Identifying early-stage cancer patients at risk for progression is a major goal of biomarker research.This report describes a novel 19-gene signature (19-GCS) that predicts stage Ⅰ lung adenocarcinoma (LAC) recurrence and response to therapy and performs comparably in pancreatic adenocarcinoma (PAC),which shares LAC molecular traits.Kaplan-Meier,Cox regression,and cross-validation analyses were used to build the signature from training,test,and validation sets comprising 831 stage Ⅰ LAC transcriptomes from multiple independent data sets.A statistical analysis was performed using the R language.Pathway and gene set enrichment were used to identify underlying mechanisms.19-GCS strongly predicts overall survival and recurrence-free survival in stage Ⅰ LAC (P=0.002 and P<0.001,respectively) and in stage Ⅰ-Ⅱ PAC (P<0.0001 and P<0.0005,respectively).A multivariate cox regression analysis demonstrated the independence of 19-GCS from significant clinical factors.Pathway analyses revealed that 19-GCS high-risk LAC and PAC tumors are characterized by increased proliferation,enhanced sternness,DNA repair deficiency,and compromised MHC class Ⅰ and Ⅱ antigen presentation along with decreased immune infiltration.Importantly,high-risk LAC patients do not appear to benefit from adjuvant cisplatin while PAC patients derive additional benefit from FOLFIRINOX compared with gemcitabine-based regimens.When validated prospectively,this proof-of-concept biomarker may contribute to tailoring treatment,recurrence reduction,and survival improvements in early-stage lung and pancreatic cancers.
推荐文章
期刊_丙丁烷TDLAS测量系统的吸收峰自动检测
带间级联激光器
调谐半导体激光吸收光谱
雾剂检漏 中红外吸收峰 洛伦兹光谱线型
期刊_联合空间信息的改进低秩稀疏矩阵分解的高光谱异常目标检测
高光谱图像
异常目标检测 低秩稀疏矩阵分解 稀疏矩阵 残差矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Reverse engineering a predictive signature characterized by proliferation, DNA damage, and immune escape from stage Ⅰ lung adenocarcinoma recurrence
来源期刊 生物化学与生物物理学报(英文版) 学科
关键词 lung adenocarcinoma pancreatic adenocarcinoma biomarker prognosis immunity
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 638-653
页数 16页 分类号
字数 语种 英文
DOI 10.1093/abbs/gmaa036
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (0)
参考文献  (63)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2018(11)
  • 参考文献(11)
  • 二级参考文献(0)
2019(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
lung adenocarcinoma
pancreatic adenocarcinoma
biomarker
prognosis
immunity
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物化学与生物物理学报(英文版)
月刊
1672-9145
31-1940/Q
16开
上海市岳阳路319号31-B
4-210
1961
eng
出版文献量(篇)
3098
总下载数(次)
1
总被引数(次)
24352
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导