改进Faster R-CNN下的自然场景文本检测

• 作者: 张超敏 王雪娇
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 基本框架 卷积层 分类器
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

通常情况下算法中滑动窗口都是固定大小,自然场景图像中的文本检测比较困难.针对滑动窗口固定会造成在图像边界处出现较多的冗余,产生运算量增大,运算时间较长等问题,在改进RPN网络模型的前提下,提出了一种改进的Faster R-CNN的自然场景文本检测算法,对提高自然场景图像中的文本检测效能有着重要意义.