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摘要:
针对同一距离不同目标的激光雷达全波形回波数据聚类准确率低的问题,在分析K均值聚类算法原理的基础上,提出了一种基于阈值的K均值聚类算法.首先,利用强度信息对距离信息进行标定,使用强度信息作为特征进行聚类以区分同距离的不同目标.然后,利用阈值限定聚类中心间的最小距离,提高聚类准确率.最后,搭建了扫描验证平台进行平移和旋转成像,对算法有效性进行验证.通过不同颜色目标和模拟道路回波数据聚类实验表明,在不同阈值的情况下,提出的基于阈值的K均值聚类算法的聚类准确率均在90%以上,相比于无阈值的K均值聚类算法准确率提升10%以上,能够有效进行目标聚类和模拟道路提取.
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文献信息
篇名 基于阈值的激光雷达K均值聚类算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 激光雷达 全波形 阈值 K均值算法 聚类准确率
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-121
页数 7页 分类号 TN958.98|TN911.74
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵毅强 天津大学微电子学院 85 556 13.0 18.0
2 夏显召 天津大学微电子学院 3 1 1.0 1.0
3 朱世贤 天津大学微电子学院 1 0 0.0 0.0
4 周意遥 天津大学微电子学院 1 0 0.0 0.0
5 叶茂 天津大学微电子学院 9 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
全波形
阈值
K均值算法
聚类准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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