多标记特征选择算法的综述

• 作者: 姚二亮 李德玉
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多标记学习 维度灾难 降维 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 特约专稿
• 页码范围: 16-27
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020122

摘要

特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出.将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论述,对于多标记特征选择方法的进一步研究具有重要意义.首先,将多标记特征选择算法从4个角度进行归类,对一些代表方法和理论进行详细介绍;然后,分别阐述各类算法的优缺点及适用场景;最后对多标记特征选择的进一步研究方向进行总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉		83	753	12.0	24.0
2	姚二亮		2	1	1.0	1.0