静息状态下运动能耗级别预测模型

• 作者: 江朝力 董志良 贾楠 霍晓燕 齐忠
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 静息状态能耗 能耗级别预测 预测模型 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 15-19,24
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 6360字
• 语种: 中文

摘要

对于一些特殊人群(如重症病人、新生儿等),监控和了解他们静息状态下的能耗级别具有重大意义.文章提出了一种通过分析人体生理体征(如心率、呼吸率等)预测人体静息状态下能耗级别的方法.首先,通过电子设备收集人体静息状态下的生理体征及能耗,建立人体生理体征与身体能耗数据集;其次,根据人体能耗级别,使用机器学习的方法,训练一个可以预测人体静息状态下能耗级别的多标签判别模型;最后,通过得到的模型判定人体在各种静息状态下的能耗级别.实验结果表明,提出的模型可以有效判定人体的能耗级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍晓燕		6	2	1.0	1.0
2	董志良		12	4	1.0	1.0
3	江朝力		12	5	2.0	2.0
4	贾楠		4	1	1.0	1.0
5	齐忠		2	0	0.0	0.0