大数据分析及处理综述

• 作者: 杨雨晴 蔡江辉
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据分析与处理 问题和挑战
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据分析与并行计算
• 页码范围: 417-424
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2020.06.001

摘要

当今世界,数据正以前所未有的速度爆炸式增长,海量的数据成了各行各样重要的战略资源.自2008年大数据产生以来,与其相关的众多领域取得了一些令人瞩目的成就,同时也面临着诸多挑战.大数据分析及处理作为大数据领域最核心的问题,一直以来是国内外关注的焦点.为了让读者更加深入了解大数据分析及处理的基本理论并深入认识所面临的诸多挑战,在充分调研大数据分析及处理解相关技术的基础上给出了大数据分析及处理综述.文中首先简单介绍了大数据的内涵和特性,给出了大数据分析及处理的技术体系;然后从文本大数据分析与挖掘、网路大数据分析与挖掘、多媒体大数据分析与挖掘以及移动大数据分析与挖掘四个方面重点概述了国内外大数据分析及处理的研究现状;最后,总结分析了目前大数据分析及处理面临的主要问题和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡江辉		33	114	6.0	9.0
2	杨雨晴		3	1	1.0	1.0