一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

• 作者: 吴云坤 贾新桐 陶耀东
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 工业互联网 漏洞库 知识图谱 关联关系
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: ITNS 主题专栏:网络安全防护技术
• 页码范围: 6-13,18
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.01.002

摘要

工业互联网安全问题日益突出,对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键.为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题,以工业互联网安全漏洞库为基础,提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法,通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段,将知识图谱导入到Neo4j图数据库,以实现高效存储、查询.从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析,将查询结果进行了可视化展现.结果表明:提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系,实现漏洞数据内在价值的深度挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶耀东		2	1	1.0	1.0
5	贾新桐		1	0	0.0	0.0
9	吴云坤		1	0	0.0	0.0