一种用于DEM数据认证与篡改定位的感知哈希算法

• 作者: 张鑫港 张黎明 闫浩文
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: DEM 感知哈希 格网划分 离散余弦变换 数据认证 高程中误差
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: “数字地形分析”专栏
• 页码范围: 379-388
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

DEM数据作为重要的基础地理信息数据,其数据完整性问题不容忽视.基于DEM数据完整性认证的要求,以及相关认证算法的欠缺,本文运用感知哈希技术设计了一种DEM数据认证算法,并可实现篡改定位.因DEM数据具有数据量大、细节丰富的特点,首先对其进行规则格网划分,将其划分为互不重叠的格网单元;然后对格网单元数据进行DCT分解,提取数据的特征信息以生成特征向量矩阵,并对特征向量矩阵进行摘要化处理;随后,使用Logistic混沌系统对简化后的特征向量矩阵进行置乱;对置乱矩阵进行量化、编码后,便可生成感知哈希序列.在数据认证时,首先计算原始数据与待验证数据的高程相对中误差,再将二者的感知哈希序列进行归一化汉明距离度量,结合判定阈值,即可对DEM数据进行数据认证与篡改定位.该算法对DEM数据的格式转换、水印嵌入等攻击有较强的鲁棒性,对各类改变内容的操作具有敏感性,并可实现DEM数据微小篡改的识别与定位.与已有的DEM完整性认证方法相比,将DEM数据的“内容”作为完整性度量的重要标准,在具体应用中更具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫浩文	兰州交通大学测绘与地理信息学院	146	1360	19.0	30.0
10	张鑫港	兰州交通大学测绘与地理信息学院	1	0	0.0	0.0