利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法

• 作者: 华秀茹 李思纤 栗风永 楚雪玲 魏为民
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数字图像 拼接篡改定位 噪声估计 超像素分割算法 聚类 图像取证
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 237-243
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201911010

摘要

通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏为民	上海电力大学计算机科学与技术学院	27	149	5.0	11.0
2	楚雪玲	上海电力大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
3	华秀茹	上海电力大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
4	李思纤	上海电力大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
5	栗风永	上海电力大学计算机科学与技术学院	10	4	1.0	2.0