原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
数字图像在进行拼接篡改时,为了不留下视觉上的明显篡改痕迹,往往会对篡改的区域进行缩放、旋转等重采样操作.针对这一现象,本文提出一种新的基于重采样检测的JPEG图像拼接篡改取证算法,该算法通过对JPEG图像局部区域二阶导数进行Radon变换,并求其自协方差后进行快速傅里叶变换,在频域中消除JPEG压缩的影响,最后判断该局部区域是否经过重采样操作,以作为判断被检测的JPEG图像是否经过拼接篡改的证据.实验结果表明,本文算法对于经过包括缩放和旋转等重采样操作后拼接成的JPEG图像有较好的篡改取证效果.
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文献信息
篇名 基于重采样检测的JPEG图像拼接篡改取证
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 重采样 Radon变换 快速傅里叶变换 图像拼接检测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 谢鹏程 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重采样
Radon变换
快速傅里叶变换
图像拼接检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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