大数据分解-融合及其智能获取

• 作者: 刘纪芹 史开泉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 分解-融合 识别准则 智能算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库&大数据&数据科学
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: O144|TP391
• 字数: 9661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191000072

摘要

文中给出了通过大数据分解、融合生成的大数据分解-融合以及大数据距离;利用这些概念,给出了大数据并-交分解定理以及大数据交-并分解定理与它们的属性合取关系、大数据融合的智能生成定理与大数据融合的距离关系、大数据分解-融合的识别准则与大数据分解-融合获取的智能算法与算法的过程,以及这些理论结果在大数据分解-融合智能获取的应用.文中给出了∧型大数据新的特征,∧型大数据是利用P-集合模型得到的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学学院	193	3344	30.0	52.0
2	刘纪芹	山东财经大学数学与数量经济学院	6	2	1.0	1.0