基于排名聚合的时序网络节点重要性研究

• 作者: 刘建国 杨剑楠 梁耀洲 殷冉冉 郭强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 节点重要性 排名聚合理论 评分矩阵 时序网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 519-523
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019087

摘要

目前时序网络节点重要性的研究主要从时序路径、连通性、网络效率等方面展开.该文考虑到时序网络层内的连接关系和层间耦合关系,引入基于评分矩阵的排名聚合理论,提出了一种基于排名聚合的时序网络节点重要性识别方法.Manufacturing和Enrons等实证数据上的实验结果表明,基于排名聚合的时序网络节点重要性度量方法对比其他方法的Spearman相关系数平均提高2.41％和18.63％,说明了该方法在时序网络节点重要性度量的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	上海理工大学复杂系统科学研究中心	55	568	8.0	23.0
2	刘建国	上海财经大学金融科技研究院	24	36	4.0	5.0
3	梁耀洲	上海理工大学复杂系统科学研究中心	4	0	0.0	0.0
4	殷冉冉	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	4	1.0	2.0
5	杨剑楠	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	8	1.0	2.0