基于KPCA和模糊树模型的火电厂SCR脱硝系统建模

• 作者: 史恒惠 夏静 李海军 王梓齐
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊树模型 核主成分分析 SCR脱硝系统 变工况
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.006

摘要

为了建立精确的火电厂选择性催化还原(SCR)脱硝系统模型,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和模糊树模型的建模方法.首先,对SCR脱硝系统的工艺流程及反应机理进行了分析;之后,以某600MW燃煤机组的变工况运行数据为例,确定了模型的输入变量并应用KPCA进行了特征提取;最后,基于模糊树模型建立了SCR脱硝系统的模型.结果表明,基于模糊树模型建立的SCR脱硝系统模型的精度较高、泛化能力强且训练速度快;在使用KPCA进行特征提取后,进一步缩短了训练的时间且对精度的影响不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海军	国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心	7	18	3.0	4.0
2	夏静	国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心	5	9	2.0	3.0
3	王梓齐	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	19	3.0	3.0
4	史恒惠	国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心	4	5	1.0	2.0