陡脉冲干扰下的心电信号滤波及QRS提取

• 作者: 代煜 姚晰童 张建勋 杨灏 葛锦涛 陈通
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 陡脉冲干扰 变分模态分解 MIT-BIH数据库 QRS波群
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 654-662
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

为消除陡脉冲带来的干扰,分析了陡脉冲干扰的特点,建立了陡脉冲噪声数学模型,提出了基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)的心电信号滤波算法,提取叠加在心电信号中陡脉冲干扰分量、识别陡脉冲干扰分量并剔除陡脉冲干扰分量;为减少VMD分解层数、提高实时性并减少内存消耗,提出了心电信号预处理算法;针对医疗环境中的随机噪声伴随陡脉冲出现的情况,分析了VMD后子信号中随机噪声的特点,提出了基于VMD子信号能量估计的阈值去噪算法;利用变分模态分解的带通滤波器组特性,提出了基于变分模态分解子信号重组的QRS波群检测算法,配合滤波算法以提高心电信号特征检测精度.以添加了高斯白噪声和模拟陡脉冲干扰的MIT-BIH数据库心电信号和医疗环境中采集的心电信号为实验对象,分别实现对滤波算法和QRS波群检测算法的定量对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	南开大学机器人与信息自动化研究所	60	906	14.0	29.0
2	代煜	南开大学机器人与信息自动化研究所	23	55	5.0	6.0
3	葛锦涛	南开大学机器人与信息自动化研究所	2	0	0.0	0.0
4	姚晰童	南开大学机器人与信息自动化研究所	3	0	0.0	0.0
5	杨灏	南开大学电子信息与光学工程学院	2	0	0.0	0.0
6	陈通	南开大学机器人与信息自动化研究所	3	9	1.0	3.0