知识库问答系统中实体关系抽取方法研究

• 作者: 张芳容 杨青
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库问答 实体关系抽取 相似度计算
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0151

摘要

针对现有的中文开放领域知识库问答系统缺乏对多关系问答的支持,将知识库问答过程分为实体识别、实体关系抽取和答案检索三个步骤,重点讨论了实体关系抽取的实现方法.在实体关系抽取阶段,提出一种基于规则的关系词提取方法抽取问句中的关系词,然后将关系词与知识库中的谓词进行相似度计算,得到关系集合,结合实体识别的结果,将问句转换为具有语义信息的三元组形式.实验结果表明,该方法可以支持多关系问答,并且具有较高的平均F1分数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	武汉理工大学计算机科学与技术学院	135	1647	21.0	36.0
2	张芳容	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0